Personalizacja do granic możliwości
Personalizacja w e-commerce stała się istotnym punktem wyznaczającym sukces w branży. Obecnie trend ten odgrywa kluczową rolę w strategiach marketingowych i doświadczeniu zakupowym klientów. W Polsce jest on zauważalny szczególnie w sektorach modowym, kosmetycznym i technologicznym. Platformy e-commerce wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, analizując preferencje i zachowania zakupowe klientów. Przykładowo, popularne polskie sklepy online stosują systemy rekomendacji oparte na big data, pozwalając konsumentom na spersonalizowane sugestie zakupowe. W Europie, zwłaszcza w krajach skandynawskich, Niemczech i Wielkiej Brytanii, sklepy internetowe oraz platformy typu marketplace inwestują w zaawansowane technologie AI, aby dostosować doświadczenia zakupowe do indywidualnych preferencji klientów. Obejmuje to wyprofilowane pod daną osobę rekomendacje produktów, dedykowane promocje i komunikację marketingową, zwiększając w ten sposób jej zaangażowanie oraz lojalność. Z kolei w USA i Chinach giganci e-commerce, tacy jak Amazon czy Alibaba, wykorzystują zaawansowane algorytmy. Amazon używa AI, aby dostarczyć odbiorcom rekomendacje produktów oparte na ich historii zakupów, podczas gdy Alibaba opiera swoje systemy rekomendacyjne na analizie danych.